docker容器与宿主机的数据交互

缘来释你 2020-11-08 10:08:55
docker 容器 数据 主机 宿主


在生产环境中使用 Docker ,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作。

方式一、Docker cp命令

docker cp :用于容器与主机之间的数据拷贝。
语法
# 容器内文件 copy to 宿主机 docker cp [OPTIONS] CONTAINER:SRC_PATH DEST_PATH
|-

# 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp [OPTIONS] SRC_PATH|- CONTAINER:DEST_PATH
OPTIONS说明:
-L :保持源目标中的链接

操作示例:

宿主机到容器

 容器到宿主机

注:此方式虽然他也可以管理但是数据不交融,基本不会使用,仅做了解

 方式二、Docker数据卷

1. 什么是volume

想要了解Docker Volume,首先我们需要知道Docker的文件系统是如何工作的。Docker镜像是由多个文件系统(只读层)叠加而成。当我们启动一个容器的时候,Docker会加载镜像层并在其上添加一个读写层。如果运行中的容器修改了现有的一个已存在的文件,那该文件将会从读写层下的只读层复制到读写层,该文件的只读版本仍然存在,只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏。当删除Docker容器,并通过该镜像重新启动时,之前的更改将会丢失。在Docker中,只读层以及在顶部的读写层的组合被称为Union FIle System(联合文件系统)。
为了能够保存(持久化)数据以及共享容器间的数据,Docker提出了Volume的概念。简单来说,Volume就是目录或者文件,它可以绕过默认的联合文件系统,而以正常的文件或者目录的形式存在于宿主机上。

2. 数据卷的特性

• 数据卷 可以在容器之间共享和重用
• 对数据卷的修改会立马生效
• 对数据卷的更新,不会影响镜像
• 数据卷 默认会一直存在,即使容器被删除

 

3. 数据卷相关操作

Usage: docker volume COMMAND
Manage volumes
Commands:
• create Create a volume
• inspect Display detailed information on one or more volumes
• ls List volumes
• prune Remove all unused local volumes
• rm Remove one or more volumes

查看所有数据卷

Usage: docker volume ls [OPTIONS]

List volumes

Aliases:
ls, list

Options:
-f, --filter filter Provide filter values (e.g. 'dangling=true')
--format string Pretty-print volumes using a Go template
-q, --quiet Only display volume names

查看单一或多个数据卷详情

Usage: docker volume inspect [OPTIONS] VOLUME [VOLUME...]
Display detailed information on one or more volumes
Options:
-f, --format string Format the output using the given Go template

 

4. 数据卷使用

数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。

用户可以通过docker run的--volume/-v或--mount选项来创建带有数据卷的容器

官方文档说明连接:docker run使用说明   --volume使用说明

4.1 --volume使用详述

参数--volume(或简写为-v)只能创建bind mount。示例:

docker run --name $CONTAINER_NAME -it \
-v $PWD/$CONTAINER_NAME/app:/app:rw \
-v $PWD/$CONTAINER_NAME/data:/data:ro \
avocado-cloud:latest /bin/bash

注释:

• 命令格式:[[HOST-DIR:]CONTAINER-DIR[:OPTIONS]]]

• 如果指定HOST-DIR则必须是绝对路径,如果路径不存在则会自动创建

• 实例中的rw为读写,ro为只读

如果没有通过-v指定,那么Docker会默认帮我们创建匿名数据卷进行映射和挂载。

4.2 --mount 使用详述

对于--moun选项,目前Docker提供了三种不同类型的数据卷从宿主机挂载到容器中:

(1)volume:普通数据卷(默认即这种类型),Docker管理宿主机文件系统的一部分,默认位于 /var/lib/docker/volumes 目录中;

(2)bind mount:绑定数据卷,意为着可以存储在宿主机系统的任意位置;

*注意:Dockerfile 中不支持这种用法,这是因为 Dockerfile 是为了移植和分享用的。然而,不同操作系统的路径格式不一样,所以目前还不能支持。

(3)tmpfs:临时数据卷,挂载存储在宿主机系统的内存中,而不会写入宿主机的文件系统;

三种方式的示意图如下所示:

 

4.3 -v与-mount的区别

-mount可以支持创建集群服务的数据卷,而-v不行。

4.4 补充说明

(1)Docker 挂载数据卷的默认权限是读写,用户也可以通过 :ro 指定为只读。

(2)(--mount基本包含了--volume的可选属性内容)官方建议使用--mount的方式,原文如下:

Even though there is no plan to deprecate --volume, usage of --mount is recommended.

 方式三、Docker数据卷容器

数据卷容器也是一个容器,但是它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载,如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据,最简单的方式是使用数据卷容器。

 

 

 

数据卷数据备份

 

 

 

 

 声明:博文内容纯属个人理解,有异议请点评

版权声明
本文为[缘来释你]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://www.cnblogs.com/keh123000/p/13942587.html

  1. 【计算机网络 12(1),尚学堂马士兵Java视频教程
  2. 【程序猿历程,史上最全的Java面试题集锦在这里
  3. 【程序猿历程(1),Javaweb视频教程百度云
  4. Notes on MySQL 45 lectures (1-7)
  5. [computer network 12 (1), Shang Xuetang Ma soldier java video tutorial
  6. The most complete collection of Java interview questions in history is here
  7. [process of program ape (1), JavaWeb video tutorial, baidu cloud
  8. Notes on MySQL 45 lectures (1-7)
  9. 精进 Spring Boot 03:Spring Boot 的配置文件和配置管理,以及用三种方式读取配置文件
  10. Refined spring boot 03: spring boot configuration files and configuration management, and reading configuration files in three ways
  11. 精进 Spring Boot 03:Spring Boot 的配置文件和配置管理,以及用三种方式读取配置文件
  12. Refined spring boot 03: spring boot configuration files and configuration management, and reading configuration files in three ways
  13. 【递归,Java传智播客笔记
  14. [recursion, Java intelligence podcast notes
  15. [adhere to painting for 386 days] the beginning of spring of 24 solar terms
  16. K8S系列第八篇(Service、EndPoints以及高可用kubeadm部署)
  17. K8s Series Part 8 (service, endpoints and high availability kubeadm deployment)
  18. 【重识 HTML (3),350道Java面试真题分享
  19. 【重识 HTML (2),Java并发编程必会的多线程你竟然还不会
  20. 【重识 HTML (1),二本Java小菜鸟4面字节跳动被秒成渣渣
  21. [re recognize HTML (3) and share 350 real Java interview questions
  22. [re recognize HTML (2). Multithreading is a must for Java Concurrent Programming. How dare you not
  23. [re recognize HTML (1), two Java rookies' 4-sided bytes beat and become slag in seconds
  24. 造轮子系列之RPC 1:如何从零开始开发RPC框架
  25. RPC 1: how to develop RPC framework from scratch
  26. 造轮子系列之RPC 1:如何从零开始开发RPC框架
  27. RPC 1: how to develop RPC framework from scratch
  28. 一次性捋清楚吧,对乱糟糟的,Spring事务扩展机制
  29. 一文彻底弄懂如何选择抽象类还是接口,连续四年百度Java岗必问面试题
  30. Redis常用命令
  31. 一双拖鞋引发的血案,狂神说Java系列笔记
  32. 一、mysql基础安装
  33. 一位程序员的独白:尽管我一生坎坷,Java框架面试基础
  34. Clear it all at once. For the messy, spring transaction extension mechanism
  35. A thorough understanding of how to choose abstract classes or interfaces, baidu Java post must ask interview questions for four consecutive years
  36. Redis common commands
  37. A pair of slippers triggered the murder, crazy God said java series notes
  38. 1、 MySQL basic installation
  39. Monologue of a programmer: despite my ups and downs in my life, Java framework is the foundation of interview
  40. 【大厂面试】三面三问Spring循环依赖,请一定要把这篇看完(建议收藏)
  41. 一线互联网企业中,springboot入门项目
  42. 一篇文带你入门SSM框架Spring开发,帮你快速拿Offer
  43. 【面试资料】Java全集、微服务、大数据、数据结构与算法、机器学习知识最全总结,283页pdf
  44. 【leetcode刷题】24.数组中重复的数字——Java版
  45. 【leetcode刷题】23.对称二叉树——Java版
  46. 【leetcode刷题】22.二叉树的中序遍历——Java版
  47. 【leetcode刷题】21.三数之和——Java版
  48. 【leetcode刷题】20.最长回文子串——Java版
  49. 【leetcode刷题】19.回文链表——Java版
  50. 【leetcode刷题】18.反转链表——Java版
  51. 【leetcode刷题】17.相交链表——Java&python版
  52. 【leetcode刷题】16.环形链表——Java版
  53. 【leetcode刷题】15.汉明距离——Java版
  54. 【leetcode刷题】14.找到所有数组中消失的数字——Java版
  55. 【leetcode刷题】13.比特位计数——Java版
  56. oracle控制用户权限命令
  57. 三年Java开发,继阿里,鲁班二期Java架构师
  58. Oracle必须要启动的服务
  59. 万字长文!深入剖析HashMap,Java基础笔试题大全带答案
  60. 一问Kafka就心慌?我却凭着这份,图灵学院vip课程百度云