Kafka面试题总结(一)

wx5c7a97e3804fd 2021-07-20 04:14:04
大数据技术 kafka学习


1、Kafka 都有哪些特点?

高吞吐量、低延迟:kafka每秒可以处理几十万条消息,它的延迟最低只有几毫秒,每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。

可扩展性:kafka集群支持热扩展

持久性、可靠性:消息被持久化到本地磁盘,并且支持数据备份防止数据丢失

容错性:允许集群中节点失败(若副本数量为n,则允许n-1个节点失败)

高并发:支持数千个客户端同时读写

2、请简述下你在哪些场景下会选择 Kafka?

日志收集:一个公司可以用Kafka可以收集各种服务的log,通过kafka以统一接口服务的方式开放给各种consumer,例如hadoop、HBase、Solr等。

消息系统:解耦和生产者和消费者、缓存消息等。

用户活动跟踪:Kafka经常被用来记录web用户或者app用户的各种活动,如浏览网页、搜索、点击等活动,这些活动信息被各个服务器发布到kafka的topic中,然后订阅者通过订阅这些topic来做实时的监控分析,或者装载到hadoop、数据仓库中做离线分析和挖掘。

运营指标:Kafka也经常用来记录运营监控数据。包括收集各种分布式应用的数据,生产各种操作的集中反馈,比如报警和报告。

流式处理:比如spark streaming和 Flink

3、Kafka 的设计架构?

简单架构如下:

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