[面试篇]Mysql 索引 BTree 与 B+Tree 的区别

阿常呓语 2022-08-06 07:37:10 阅读数:95

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[面试篇]Mysql 索引 BTree 与 B+Tree 的区别 ?

闲聊

​ 说起面试,很多同学都经历过,但是 面试中 可能会遇到各种问题,MySQL 的问题 也是非常多,最近我也经常面试,也希望问一些数据库一些偏理论和底层的东西,来考察同学对技术的理解程度, 之后 我会更新这个系列的 面试。

主要更新的内容主要是: 我经常面试 一些面试者 喜欢问的一些问题,这是 第一篇 就更新 数据库相关的吧

BTree 基本概念

B树。B树被称为自平衡树,因为它的节点是按顺序遍历排序的。在B树中,一个节点可以有两个以上的孩子。而且高度在每次更新时都会自动调整。在B树中,数据是按照特定的顺序排序的,最低值在左边,最高值在右边。在B树中插入数据或键,比二叉树更复杂。

Btree 的特点

  • 节点排序,每个节点 可以存放多个元素,多个元素也是排序的

  • 每个节点 key 和数据在一起

  • B树的所有叶子节点必须在同一级别

  • 在B树的叶子节点上面,不应该有空的子树

  • 在关键字全集内做一次查找,性能逼近 二分查找的算法

  • 任何关键字出现且只出现在一个节点中

  • 搜索有可能在非叶子节点结束,因为数据和索引在一起存储的

B+Tree 的特点

B+tree 多路平衡查找树

  • B+Tree 拥有BTree 的所有的结构特点

  • B+Tree 的非叶子节点不存储数据,只存储关键字,叶子节点才存储了所有的数据,并且是排好序的

  • B+Tree 叶子节点是通过指针连接在一起的(双向连接), 这样在范围查询中发挥作用

  • 相对于 Btree , B+tree 层级更低

查找过程的区别

两种索引 查找过程的区别:

B+tree 需要找到叶子节点 才能找到数据, 而Btree 可能不需要找到叶子节点 就可以找到数据

B+Tree索引 如何提高索引的查询性能 ?

  1. 找得快, 叶子节点双向指针
  2. 一次IO 操作,找更多的数据,减少IO 操作,节点不存数据,只存关键字,这样可以存储更多索引的信息,B+tree 层级会降低

为啥 B+Tree 会比 BTree 高度要低呢?

页(Page)是Mysql中磁盘和内存交换的基本单位, 也是Mysql管理存储空间的基本单位。

Page 是InnoDB存储引擎磁盘管理的最小单位,每个页默认16KB,innodb_page_size 可以通过这个参数进行修改

B+Tree 中的非叶子节点 不存储数据, 只存关键字,所以一个Page 中可以容纳更多的索引项, 一是可以降低树的高度,二是 在一个内部节点中可以定位更多的叶子节点。

分享快乐,留住感动. '2022-07-29 22:38:08' --frank
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